Программу для определения видов пневмонии создал студент в Воронеже

Сейчас ее точность составляет более 80%.

Студент Воронежского государственного университета Роман Костюченко, который обучается на факультете прикладной математики, написал программу для определения видов пневмонии. В условиях пандемии коронавирусной инфекции новая разработка особенно актуальна, хотя и требует некоторых доработок и уточнений. Об этом сообщает пресс-служба ВГУ.

- Мне предстояло разработать систему, которая бы диагностировала на рентгеновских снимках легких наличие или отсутствие пневмонии, и, при ее наличии, определяла тип - бактериальная она или вирусная. В ходе создания системы я рассматривал общие задачи медицинской диагностики, принцип работы нейронных сетей, изучал опыт использования нейронных сетей в других медицинских проектах. В итоге мне удалось создать систему на основе технологии сверточных нейронных сетей, которая распознает на рентгеновских снимках легких либо отсутствие пневмонии, либо ее вид, - пояснил молодой человек.

Он также добавил, что на данный момент говорить о ее массовом внедрении пока рано. Потому что подобные системы поддержки врачебных решений требуют длительного совершенствования.

Разработку студента прокомментировала и его научный руководитель Ирина Каширина. Она пояснила, что точность созданного алгоритма - более 80%. В ближайшее время планируется повысить ее до 95%.

Напомним, ранее рассказывалось, что студент факутельта ПММ Николай Базаров вместе с французской командой CFA Stephenson разработал карту распространения коронавирусной инфекции.

Ульяна Гуртовенко